🚛 бесплатная доставка по польше при заказе от 170 zŁ
🎁 скидка 50% на доставку по европе при заказе от 35€ подробности
Разработка алгоритмов. Инженерный подход
Подходит, если вы уже сделали заказ и хотите добавить к нему ещё товары. Мы объединим покупки в одну отправку, если ваш заказ ещё не отправлен.
Стоимость доставки выбранной книги
Цена доставки распространяется на данную книгу (на выбранный вариант). После добавления новых книг цена может поменяться.
Бонусная программа
Покупая книги, участвующие в бонусной программе, вы получаете баллы и скидки на будущие покупки. 1 zł = 1pkt.
Информация о текущих скидках находится в профиле клиента.
Регистрируйтесь при покупке — и начинайте копить бонусные баллы. Каждая покупка приносит баллы, которые превращаются в приятную скидку постоянного клиента.
Все просто: ваши баллы и уровень скидки всегда будут ждать вас в личном профиле — можно в любой момент заглянуть и проверить, сколько уже накопилось ✨
Детали
Детали
- Издательство Питер
- Язык Русский
- Обложка Мягкая
- Страниц 352
- Год издания 2025
- ISBN 9786011236577
О книге
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Отзывы
Если вы оставили отзыв, а его ещё нет, возможно, он находится на этапе модерации.